No me
pronuncio sobre "la salida" porque eso le corresponde a
Marcelo. Sobre lo demás, diría que la orientación me parece correcta, si la
entiendo bien, aunque planteo algunas interrogantes sobre el tema de la
erosión (que quizás no capté bien) y la variable ordinal:
- Considero
totalmente correcto afirmar que la calidad del tipo de suelo se incluye
por medio del índice CONEAT porque es justamente la calidad o aptitud
productiva pastoril del suelo lo que valora el índice.
- Sigo
sin entender el alcance de la afirmación de que el índice tiene la
erosión incorporada porque eso se aplica solamente en unos pocos grupos
de suelos al solo efecto de subdividirlos por lo que en la gran mayoría
no tiene influencia alguna. Ejemplos: 9.6, 9.41 y 9.42 son grupos que
poseen los
mismos suelos y que solo difieren en su grado de erosión
que es el factor que aquí sí determina las diferencias en el valor del
índice de cada uno. Otro ejemplo es el de los grupos 10.8a y 10.8b, y
hay algunos otros.
- Supongo
que Q1, Q2, . . .Q5 sean quintiles o sea percentiles de 20% en torno a
la mediana. Si es así no comprendo muy bien los rangos de valores
del IP de cada uno. ¿Es correcto que en cada rango se encuentra el
20% de los grupos CONEAT? Y si no es así, ¿cómo es?
Para pronunciarme
definitivamente debería tener claridad sobre estas dudas.
-------Mensaje
original-------
Fecha: 19/11/2010 10:32:18
Asunto: Fw: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de
la tierra )
Ayer se me ocurrió
que para incluir la calidad del tipo de suelo por medio del índice coneat sin
que por ello afecte a la variable erosión, es mejor hacerlo a nivel de
cada padrón y no por unidad cartográfica ; Para esto debo
construir una variable cualitativa ordinal de la siguiente manera.
Q1 calidad muy alta
ip>116
(COMPARO CON
RESPECTO A LA CALIDAD MUY BAJA)
Con está variable
resuelvo el problema de que el índice coneat tiene la erosión incorporada,
porque para un cierto tipo de calidad de suelo, puedo tener diferentes
estados de erosión. ( Me resuelve el análisis ceteris paribus). no se
si me explique bien.
Por otra
parte me da el resultado esperado ( que los suelos de mayor calidad
valen más )
Otra variable que
incorporo es la que indica si el terreno se encuentra en zona de aptitud
forestal.
En cuanto a las
otras variables no hay novedades.
¿YO QUERÍA, SABER SI SE PUEDE
HACER ESTO?
ACA LES DEJO LA
NUEVA SALIDA .
Source |
SS df
MS
Number of obs = 6782
-------------+------------------------------
F( 27, 6754) = 54.65
Model |
3039.80259 27
112.585281 Prob
> F = 0.0000
Residual | 13913.5569 6754 2.06004693
R-squared = 0.1793
-------------+------------------------------
Adj R-squared = 0.1760
Total | 16953.3595
6781
2.50012676 Root
MSE = 1.4353
------------------------------------------------------------------------------
logprecio | Coef. Std.
Err. t
P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
r |
.1639606 .0413388 3.97
0.000 .0829236 .2449976
costa | .8758288
.1231969 7.11
0.000 .6343241 1.117334
logpsoja_c~o | .0387327
.3348324 0.12 0.908
-.6176443 .6951098
logp_celul~a | 3.259864
.9078368 3.59
0.000 1.480218 5.03951
logp_arroz | .400896
.1526285 2.63
0.009 .1016959 .700096
logplanaf | -.5274713
.3127463 -1.69 0.092
-1.140553 .0856101
logpcarne | .795761
.5014602 1.59 0.113
-.1872591 1.778781
logp_insum~x | -1.37332 .6229926
-2.20 0.028 -2.594582 -.1520576
logtc | 1.898632
1.261679 1.50 0.132
-.5746561 4.371921
lognhectar~s | -.2790674 .0130713
-21.35 0.000 -.3046913 -.2534435
Ligera | -.1802382
.0613849 -2.94 0.003
-.3005719 -.0599044
leve | -.2058805
.0654412 -3.15 0.002
-.3341659 -.0775951
Moderada | -.0081109
.0689589 -0.12 0.906
-.143292 .1270703
Severa | -.4448387
.074824 -5.95 0.000
-.5915174 -.29816
r10 |
-.0203465 .0851533 -0.24
0.811 -.1872739 .1465808
r15 |
-.0140039 .105498 -0.13
0.894 -.2208132 .1928055
r20 |
-.0161693 .0928311 -0.17
0.862 -.1981475 .1658088
rm20 | -.0127998
.0944902 -0.14 0.892
-.1980304 .1724308
baja |
.1755955 .0719668 2.44
0.015 .0345178 .3166732
media | .2696513
.0661123 4.08
0.000 .1400504 .3992523
alta |
.3140389 .0700648 4.48
0.000 .1766898 .451388
malta |
2.393085 .211217 11.33
0.000 1.979033 2.807137
Q1 |
.3317501 .0612983 5.41
0.000 .2115862 .4519141
Q2 |
.1966513 .066677 2.95
0.003 .0659434 .3273592
Q3 |
.1093554 .0615073 1.78
0.075 -.0112183 .2299292
Q4 |
.1476643 .0606747 2.43
0.015 .0287228 .2666059
LForestal | .2226144
.0402813 5.53
0.000 .1436504 .3015784
_cons | -13.39884
10.11063 -1.33 0.185
-33.21887 6.42119
------------------------------------------------------------------------------
BUENO ESPERO SE
ENTIENDA LO QUE HICE.
Sent:
Tuesday, November 16, 2010 5:18 PM
Subject:
Re: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )
Algunos comentarios,
ahora que creo entender mejor lo referente a la erosión.
- No entendí la razón de la afirmación "LA
VARIABLE APTITUD PASTORIL LA DISCRETICE COMO SE MUESTRA ARRIBA. EL
RESULTADO ES QUE LOS SUELOS DE MENOR CALIDAD VALEN MÁS ( COSA RARA
¿NO?)." Puedo señalar, si es que aporta algo, que la aptitud
pastoril casi siempre es concordante con la aptitud agrícola para cultivos de secano
(o sea excluyendo el arroz). Los suelos que poseen las mejores
pasturas naturales son a su vez los más fértiles y productivos bajo
uso agrícola no irrigado.
- No
veo posible asignar valores por Gran Grupo de
suelos (Brunosoles, Planosoles, etc.) porque esa categoría es
demasiado general para hacer factible ese objetivo. Los Brunosoles,
sobre todo, pueden ser profundos o superficiales, fértiles o
relativamente poco fértiles, bien o algo pobremente drenados y todo
ello implica diferencias significativas en su aptitud, a lo que se
puede agregar que también las pendientes pueden variar desde suaves a
fuertes y lo mismo la rocosidad en algunas zonas, por ejemplo las
sierras del este. Quizás los Vertisoles sean más homogéneos en los atributos
que determinan su productividad y valor, ya que salvo el drenaje -
asociado a su posición topográfica en laderas o planicies bajas - no
presentan mucha diversidad. Algo similar ocurre con los Planosoles,
siempre excesivamente húmedos en invierno y de drenaje interno
restringido.
- Hay factores no edafológicos que han introducido
variaciones sustanciales en el valor venal de la tierra. Hasta los 90
CONEAT constató una relación positiva muy clara entre el índice de
productividad (más precisamente, el índice de valor real) y el
valor venal, pero la legislación forestal que asignó subsidios y
exoneraciones tributarias a las plantaciones en los suelos definidos
de prioridad multiplicó su valor de mercado rápidamente por 3 o más.
Tales suelos tienen un índice CONEAT medio de 68 y sin embargo
pasaron a cotizarse mejor que buenas tierras agrícolas de índice muy
superior a 100. El auge de la agricultura de los últimos años atenuó
estas diferencias porque los suelos agrícolas se valorizaron también
de manera espectacular y algo parecido pero menos ocurrió con los
suelos aptos solamente para ganadería. Pero de todas maneras, la
relación índice:valor venal no volvió a ser lo que era hasta los auges
forestal y agrícola.
- Finalmente, no creo que el estado de erosión de la
tierra juegue un rol importante en su valor de venta, salvo casos
puntuales y extremos. Al menos no he visto ni oído nada al respecto,
pero si alguno de ustedes tiene información veraz y suficiente al
respecto estoy dispuesto a revisar mi posición. Creo sin duda que
factores como cercanía a centros poblados importantes o el carácter
frentista o no sobre rutas nacionales tiene mayor influencia que la
erosión. En su estudio de fines de los años 80 CONEAT encontró que
en el área próxima a las cabeceras de los puentes sobre el río
Uruguay, los valores venales eran más altos que en otras zonas más
distantes con iguales suelos. Eso era el resultado del atractivo para
los argentinos y en un período en que no había una invasión de
agricultores o inversores en cultivos de ese país como existe ahora.
Tal vez esta invasión argentina haya acentuado aquel efecto
"puentes" aunque me consta que hay inversores que buscan
incluso más lejos para pagar precios menores aunque las tierras no
sean de la misma calidad. La siembra directa y la fuerte inversión en
tecnología que trajeron los argentinos llevaron también a valorar
suelos de menor calidad pero que con tecnología se vuelven más
productivos de lo que se consideraba antes factible.
No tengo más para
agregar por ahora. Saludos,
-------Mensaje
original-------
Fecha: 16/11/2010 08:58:38
Asunto: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la
tierra )
EN CUANTO A NO
INCLUIR EL ÍNDICE CONEAT EN ESTE CASO, ES PORQUE INCLUYE LA EROSIÓN
QUE ES NUESTRA VARIABLE DE INTERÉS.
NOSOTROS QUEREMOS
ESTIMAR COMO AFECTA LA EROSIÓN EN EL PRECIO DEL TERRENO, DADO QUE LAS OTRAS
VARIABLES EXPLICATIVAS SE MANTIENEN CONSTANTES.
COMO DE LOS 188
GRUPOS CONEAT HAY 11 QUE TIENEN INCLUIDO LA EROSIÓN, ENTONCES EL PARAMETRO
DE EL INDICE CONEAT NO SE MANTENDRÍA CONSTANTE PARA NUESTRO
CASO (DERIVADA PARCIAL DEPENDE DE LA EROSIÓN) E INTRODUCIRÍA
INCONSISTENCIA EN EL PARÁMETRO DE INTERÉS QUE ES LA EROSIÓN.
NO OBSTANTE LO
CUAL DICHO INDICE CONEAT SIRVE PARA EXPLICAR EL COMPORTAMIENTO DEL PRECIO
DE LA TIERRA, PERO EN NUESTRO CASO PARTICULAR NO COMO DIJE ANTES.
NOSOTROS QUEREMOS
INTRODUCIR EL TIPO DE SUELO, O CALIDAD DE TIPO DE SUELO. YO ESTO
LO HICE POR MEDIO DEL INDICE CONEAT PROMEDIO POR UNIDAD CARTOGRÁFICA
DE LA CARTA DE RECONOCIMIENTO ( LA APTITUD PASTORIL) COMO NOS ACONSEJO
LA OTRA VUELTA.
gen tp5 = aptpastoril >3 & aptpastoril <=60
gen tp4 = aptpastoril >61 & aptpastoril <=80
gen tp3 = aptpastoril >81 & aptpastoril <=100
gen tp2 = aptpastoril >101 & aptpastoril <=115
gen tp1 = aptpastoril >116 if aptpastoril !=.
LA VARIABLE APTITUD PASTORIL LA DISCRETICE COMO SE MUESTRA
ARRIBA. EL RESULTADO ES QUE LOS SUELOS DE MENOR CALIDAD VALEN MÁS ( COSA
RARA ¿NO?).
AHORA ESTAMOS QUERIENDO INDICAR LOS SUELOS POR SU NOMBRE, O
SEA BRUNOSOLES, PLANO SOLES, ECT.
YO LE EXPLICABA A MARCELO, QUE YO TENGO EL COMPENDIO DE
SUELOS DONDE SE MUESTRA EL SUELO PREDOMÍNATE Y EL ASOCIADO POR UNIDAD
CARTOGRÁFICA. ENTONCES PENSABA PONER EL SUELO PREDOMÍNATE DE LA UNIDAD
CARTOGRÁFICA DE LA CARTA DE RECONOCIMIENTO COMO REPRESENTATIVO DEL PADRÓN
DE QUE SE TRATE Y QUE CAIGA EN DICHA ZONA. ( NO SE SI ME EXPLICO BIEN O SEA
PONER BRUNO SOL PLANO SOL ETC COMO VARIABLES EXPLICATIVAS).
LA OTRA MANERA QUE TENGO DE HACER ESTO ES POR MEDIO DEL MAPA
QUE YO LE HABÍA MOSTRADO ANTERIORMENTE Y QUE ADJUNTO.
LA PREGUNTA ES: ¿SI SERIA POSIBLE POR MEDIO DE ESE MAPA
CLASIFICAR LOS SUELOS EN BRUNOSOLES VERTISOLES , PLANOSOLES ETC.?
SI NO DE ULTIMA EN CASO QUE SE INCLUYA EL INDICE CONEAT POR
PADRÓN, YA ESTARÍAMOS CONTROLANDO POR LA CALIDAD DE TIPO DE SUELO SEGÚN LA
EXPLICACIÓN QUE NOS MANDO.
SALUDOS Y ESPERO HABER SI SE ENTIENDE Y ES POSIBLE
HACER LO QUE PLANTEO.
MANDO UNA SALIDA CON EL INDICE CONEAT EN LOGARITMOS .
Source
|
SS
df
MS
Number of obs = 6782
-------------+------------------------------
F( 23, 6758) = 61.95
Model |
2952.19361 23
128.356244 Prob
> F = 0.0000
Residual | 14001.1659 6758
2.07179135
R-squared = 0.1741
-------------+------------------------------
Adj R-squared = 0.1713
Total | 16953.3595
6781
2.50012676 Root
MSE = 1.4394
------------------------------------------------------------------------------
logprecio | Coef.
Std. Err. t
P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
r
| .1769208 .0413852
4.27 0.000 .0957929
.2580488
costa |
.9569831 .1254723 7.63
0.000 .7110179 1.202948
logpsoja_c~o | .0553176
.3357574 0.16 0.869
-.6028727 .713508
logp_celul~a | 3.279541
.9102904 3.60
0.000 1.495085 5.063997
logp_arroz | .4103973
.1529842 2.68
0.007 .1105
.7102946
logplanaf | -.5078443
.3135757 -1.62 0.105
-1.122552 .106863
logpcarne | .8344765
.5027451 1.66 0.097
-.1510624 1.820015
logp_insum~x | -1.350579 .6247288
-2.16 0.031 -2.575244 -.1259139
logtc |
2.019593 1.26497 1.60
0.110 -.4601471 4.499334
lognhectar~s | -.2889218 .0130035
-22.22 0.000 -.3144128 -.2634307
logconeat | .1273094
.0378739 3.36
0.001 .0530645 .2015542
Ligera | -.1779609 .0614217
-2.90 0.004 -.2983667 -.0575551
leve |
-.1749505 .0653575 -2.68
0.007 -.3030719 -.0468292
Moderada | .0184295
.0695808 0.26 0.791
-.1179707 .1548298
Severa | -.4350587
.0751505 -5.79 0.000
-.5823774 -.28774
r10 |
-.0436767 .0851826 -0.51
0.608 -.2106615 .1233081
r15 |
-.0124958 .1057276 -0.12
0.906 -.2197553 .1947637
r20 |
-.0399676 .0928442 -0.43
0.667 -.2219715 .1420364
rm20 |
-.0568722 .0942429 -0.60
0.546 -.2416179 .1278734
baja |
.1744078 .0720709 2.42
0.016 .0331261 .3156895
media |
.2677075 .0652133 4.11
0.000 .1398689 .395546
alta |
.3031961 .0683397 4.44
0.000 .1692288 .4371634
malta |
2.634224 .2172646 12.12
0.000 2.208317 3.060131
_cons | -14.68327
10.13737 -1.45 0.148
-34.5557 5.189157
------------------------------------------------------------------------------
SE VE
QUE EL CONEAT AFECTA POSITIVAMENTE Y SIGNIFICATIVA EL PRECIO DE LA TIERRA.
Sent:
Monday, November 15, 2010 6:25 PM
Subject:
RE: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )
Me cuesta un
poco entender bien el alcance de la consulta pero trataré de esbozar una
respuesta que podrá luego profundizarse y aclararse en la medida de lo
necesario.
No comprendo por
qué no se puede utilizar el índice CONEAT en la forma que se lo
dice pero sí puedo afirmar que la capacidad de retención de agua
(CRA) de un suelo no es la única variable ni la principal en cuanto a
definir el índice de un grupo CONEAT X. Me explico, aclarando antes que
la CRA del suelo no tiene real significado en tanto no se señale
claramente cuál es el espesor de suelo considerado, por lo cual suele
referírsela a la CRA de un metro de espesor de suelo (si este tiene al
menos 1 m de espesor) que más o menos coincide con la profundidad a que
llegan la mayoría de las raíces de las pasturas naturales. Pero algunos
suelos pueden ser penetrados hasta profundidad mayor al menos por algunos
vegetales, por ej. los árboles y por otra parte los suelos de textura
arenosa en las capas superficiales absorben más fácilmente el agua de
lluvia y la retienen debido a que sus capas subsuperficiales son más
arcillosas e impiden las pérdidas por percolación profunda. Sin embargo
estos suelos arenosos, muy resistentes a la sequía (grupos CONEAT 7, 8 y
algunos 9 por ejemplo) poseen índices CONEAT bajos porque su fertilidad
es baja, el forraje producido por las pasturas naturales es de baja
calidad y además muy "estival" por lo que la crisis forrajera
de invierno es severa en ellos. Otros suelos, con similar CRA pero
fértiles y de pasturas de mejor calidad (grupos 10, 11, 12 y muchos 6 y
13) tienen los índices más elevados y son generalmente "campos de
invernada". Lo que sí es cierto es que los suelos de muy poco
espesor sobre roca dura (grupos 1 y muchos 2) poseen muy baja CRA lo que
impide una buena producción forrajera y su índice CONEAT es bajo.
En resumen, los
suelos de baja o muy baja CRA tienen bajo índice, pero los de alta CRA
pueden tener índice alto o bajo, dependiendo de su fertilidad y
consiguientemente calidad de pasturas naturales.
Los factores
principales que se tomaron en cuenta para caracterizar los índices CONEAT
fueron el espesor del suelo, su fertilidad natural (reflejada en la
calidad de las pasturas), excesos de agua por mal drenaje interno o
externo, la rocosidad y pedregosidad, la ocurrencia de inundaciones, la
alcalinidad sódica excesiva (suelos de blanqueales en términos vulgares)
y, CUANDO PARECIÓ MUY RELEVANTE, el estado de erosión en función del uso
anterior (suelos de buena parte de Canelones y otros menores por
ejemplo).
No se si esto
aclara la consulta, pero asumo que al menos una parte de la misma está
respondida. Aunque no da información de nivel predial sino de sección
judicial, les adjunto un mapa (que quizás ya conocen) que muestra el
índice CONEAT ponderado por SJ (se elaboró mediante el SIG de la RENARE).
Es bueno tener
presente que los índices s.s. se computaron, cuando ello fue posible,
mediante una fórmula que considera los stocks ganaderos por SJ del censo
de 1979 (carga) y algunas relaciones que se consideraron claves: las
relaciones ovinos/bovinos (cuanto más alta, más pobres los campos) y
novillo/vaca (cuanto más alta, más invernador el campo y a la inversa,
más criador o sea más pobre). Los detalles y la ecuación utilizada están
en mi libro de 2007, tomo II. En las SJ en que ningún grupo CONEAT era
muy dominante en extensión, los índices se interpolaron por comparación
con los computados efectivamente y mediante la opinión de informantes
calificados.
Si necesitan
algo más y si está a mi alcance, escríbanme.
-------Mensaje
original-------
Fecha: 11/11/2010 11:58:56
Asunto: RE: Tesis marcelo caffera ( erosión de
la tierra )
Marcelo: Lo mataste a Artigas. No va a entender nada de la
salida porque, para empezar, no están explicadas las
variables.
Artigas: Estamos explicando el precio de la hectárea por
el precio de algunos productos agropecuarios, insumos, tipo de cambio, la
ubicación del predio (sobre ruta, más o menos cerca de centro poblado,
sobre costa de río o arroyo (esta variable no se todavía bien como la
construyó Marcelo), la erosión (nuestra variable de interés) y la
capacidad de retención de agua del terreno.
En un mundo ideal deberíamos incluir el tipo de suelo en
la lista de variable explicativas del precio de la tierra. Por ahora lo único
que tenemos del tipo de suelo es su capacidad de retención de agua. Como
se nos complica asignarle un tipo de suelo a cada predio (por el trabajo
que implica y porque habría que asignarle un tipo de suelo
“predominante”) queríamos saber si la capacidad de retención de agua es
una buena proxy (esta muy correlacionada) con el tipo de suelo. O
alternativamente, queríamos preguntarte cuál es la relación entre la
capacidad de retención de agua de un suelo y su calidad en términos
productivos. ¿Puede haber dos suelos con la misma retención de agua y que
uno “no sirva para nada” y el otro sirva para cultivar, ganadería, o lo
que sea?
El Indice CONEAT lo eliminamos de la lista de variables
explicativas porque nosotros, por una cuestión estadística) no podemos poner
como variables explicativas al CONEAT Y ADEMAS a variables que se usaron
para calcular el coneat, que no se cuales son pero tengo entendido (sigo
sin ver la fórmula de cálculo, una vergüenza pero no tengo tiempo por el
momento, me guío por lo que me dijo Marcelo) que pueden ser: erosión,
capacidad de retención de agua, distancia carretera, etc. Ya que Marcelo
se rompió calculando estas variables para cada predio, ponemos estas
variables y no el resultado que es el índice coneat.
Gracias Artigas,
Abrazo,
Marcelo
De: Marcelo
[mailto:jeremias_2012@yahoo.com.ar]
Enviado el: miércoles, 10 de noviembre de 2010 17:18
Para: Artigas Duran; Caffera, Marcelo
Asunto: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )
Source |
SS df
MS
Number of obs = 6782
-------------+------------------------------
F( 22, 6759) = 64.16
Model |
2928.78444 22
133.126565
Prob > F = 0.0000
Residual | 14024.5751 6759
2.07494823
R-squared = 0.1728
-------------+------------------------------
Adj R-squared = 0.1701
Total | 16953.3595
6781
2.50012676
Root MSE = 1.4405
------------------------------------------------------------------------------
logprecio | Coef.
Std. Err. t
P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
r
| .1820096 .041389
4.40 0.000
.1008742 .263145
costa |
.8732421 .1230679 7.10
0.000 .6319903 1.114494
logpsoja_c~o | .0605374
.3360095 0.18 0.857
-.5981472 .7192219
logp_celul~a | 3.300368
.9109625 3.62
0.000 1.514595 5.086142
logp_arroz | .4093119
.1531004 2.67
0.008 .1091869 .7094369
logplanaf | -.5127543
.3138112 -1.63 0.102
-1.127923 .1024144
logpcarne | .8549822
.503091 1.70 0.089
-.1312346 1.841199
logp_insum~x | -1.364318 .6251912
-2.18 0.029 -2.58989
-.1387466
logtc |
2.051137 1.265899 1.62
0.105 -.4304236 4.532698
lognhectar~s | -.2902191 .0130077
-22.31 0.000 -.3157183
-.2647199
Ligera | -.1639922
.0613276 -2.67 0.008
-.2842136 -.0437708
leve |
-.1447466 .0647862 -2.23
0.026 -.2717479 -.0177453
Moderada | .0687571
.0680026 1.01 0.312
-.0645494 .2020636
Severa | -.4031387
.0746049 -5.40 0.000
-.5493879 -.2568896
baja |
.1736562 .0721254 2.41
0.016 .0322676 .3150448
media |
.2949959 .0647553 4.56
0.000 .1680552 .4219366
alta |
.3572167 .0664738 5.37
0.000 .2269071 .4875262
malta | 2.462422
.2113282 11.65
0.000 2.048152 2.876692
r10 |
-.0559408 .0851693 -0.66
0.511 -.2228994 .1110178
r15 |
-.0166749 .1058008 -0.16
0.875 -.2240779 .1907281
r20 |
-.0591259 .0927397 -0.64
0.524 -.2409249 .1226731
rm20 |
-.0893337 .0938182 -0.95
0.341 -.2732469 .0945794
_cons |
-14.38455 10.1447 -1.42
0.156 -34.27135 5.502249
------------------------------------------------------------------------------
. LA PREGUNTA QUE TENEMOS ES: ¿SI LA DISPONIBILIDAD
POTENCIAL DE RETENER AGUA EN EL SUELO ES UNA BUENA APROXIMACIÓN A LA
CALIDAD DEL TIPO DE SUELO?
EN CASO QUE LA RESPUESTA SEA AFIRMATIVA¿ QUERÍA SABER
QUE TAN BUENA APROXIMACIÓN ES?
SIN OTRO PARTICULAR, DISCULPE LAS MOLESTIAS.
Sent:
Saturday, May 08, 2010 11:14 AM
Subject:
Re: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )
Hago un aporte
adjuntando 2 mapas: uno es el de áreas forestadas en función de
análisis de imágenes LANDSAT del año 2004, el otro es el de
distribución actualizada de los suelos de prioridad forestal (grupos
CONEAT) incluyendo las últimas modificaciones que les introdujo el
anterior gobierno. Me dijeron que la clase de suelos
"que requieren aprobación previa del MGAP" se iba a eliminar,
incluyendo esos suelos en los de prioridad sin restricciones, pero no
se si eso se concretó o quedó solamente a nivel de idea.
-------Mensaje
original-------
Asunto: Re: Tesis marcelo caffera (
erosión de la tierra )
PARA
VER SI ES POSIBLE IMPLEMENTAR LA VARIABLE DUMMY "APTITUD
FORESTAL" EN ESTÁ BASE DE DATOS; TENDRÍA QUE VER EL MAPA DE
APTITUD FORESTAL .
POR
EL MATERIAL ADJUNTO, SE MENCIONAN SECCIONES JUDICIALES DE
CIERTOS DEPARTAMENTOS, INCLUIDAS COMO DE PRIORIDAD FORESTAL. SI
ESTO ES ASÍ SERIA MUY FÁCIL IMPLEMENTAR DICHA VARIABLE.
YO
SE, QUE HAY UN MAPA DE APTITUD FORESTAL CON NUEVAS ÁREAS INCLUIDAS
ÚLTIMAMENTE, PERO NO ME ACUERDO DONDE ES QUE ESTÁ. TENGO QUE
BUSCARLO POR INTERNET.
ES
DE DESTACAR, QUE SIN INCLUIR DICHA VARIABLE DUMMY, Y SIN INCLUIR LAS
VARIABLES DE ZONIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS. EL ÍNDICE CONEAT
GUARDA UNA PERFECTA Y SIGNIFICATIVA RELACIÓN LINEAL CON EL VALOR
DE LA TIERRA PARA EL 2007 Y 2008 . LO QUE DEMUESTRA QUE TODAVÍA ESTÁ
VIGENTE.
Source
|
SS
df
MS
Number of obs = 3572
-------------+------------------------------
F( 14, 3557) = 17.98
Model |
5.5882e+09 14 399158001
Prob > F = 0.0000
Residual | 7.8946e+10 3557
22194428.3
R-squared = 0.0661
-------------+------------------------------
Adj R-squared = 0.0624
Total | 8.4534e+10
3571
23672302.9
Root MSE = 4711.1
------------------------------------------------------------------------------
precio |
Coef. Std. Err.
t P>|t| [95% Conf.
Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
coneat |
8.745989 2.166671 4.04
0.000 4.497947 12.99403
nhectareas | -.7181274
.2072181 -3.47 0.001
-1.124406 -.3118491
r10 |
-533.4265 333.8248 -1.60
0.110 -1187.934 121.0808
r15 | -1768.858
464.4731 -3.81 0.000
-2679.519 -858.1978
r20 |
-1568.901 369.1514 -4.25
0.000 -2292.671 -845.1314
rm20 |
-1745.045 367.2024 -4.75
0.000 -2464.993 -1025.096
baja |
1002.699 437.5596 2.29
0.022 144.8059 1860.592
media |
784.0833 433.4664 1.81
0.071 -65.78441 1633.951
alta |
921.5552 454.1473 2.03
0.043 31.13995 1811.971
malta |
167.3258 514.8345 0.33
0.745 -842.0748 1176.726
ligera | -959.7553
262.4837 -3.66 0.000
-1474.389 -445.1216
leve |
-896.7208 283.0723 -3.17
0.002 -1451.721 -341.7204
moderada | 540.362
292.5119 1.85
0.065 -33.14599 1113.87
severa | -933.2524
306.0685 -3.05
0.002 -1533.34 -333.1649
_cons |
3667.185 599.937
6.11 0.000
2490.93 4843.44
------------------------------------------------------------------------------
REGRESO PRECIO X
HECTÁREA Y LAS VARIABLES EXPLICATIVAS SON:
CONEAT , Nº
HECTÁREAS, DISTANCIA A CENTRO POBLADO EN RADIOS DE 5 10 15 20 Y MÁS DE
20 KM, DISPONIBILIDAD POTENCIAL DE AGUA ( MUY BAJA, BAJA , MEDIA,
ALTA Y MUY ALTA), ESTADO DE EROSIÓN (SIN EROSIÓN, MUY LIGERO, LEVE
, MODERADO, SEVERO).
VARIABLES DE
CONTROL: 5KM, MUY BAJA, SIN EROSIÓN).
EL ESTADO MODERADO
DA POSITIVO ( ESTÁ MAL PERO FALTA MÁS OBSERVACIONES, 8
DEPARTAMENTOS)
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