De:                                   Marcelo [jeremias_2012@yahoo.com.ar]

Enviado el:                     sábado, 27 de noviembre de 2010 16:43

Para:                               Artigas Duran; Caffera, Marcelo

Asunto:                           Fw: Fw: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Marca de seguimiento: Seguimiento

Estado de marca:           Marcado

 

Ok esto que usted me dice me queda clarísimo, está solucionado el problema...  Gracias!!

 

En cuanto a la forma que está construida la variable es la siguiente: 

Estos rangos los saque del informe Geo 2008 que muestra un mapa con los los índices CONEAT.

Q1 (sí  ip> 116 )

Q2 (sí 101 <ip <115 )

Q3 (sí 81 <ip <100 )

Q4( sí 61 <ip <80) 

Q5 (sí 3  <ip <60 )   

 

Lo voy hacer a divisiones del 20%.  Y mando los resultados.

 

Saludos

 

http://ar.geocities.com/jeremias_2012

 

From: Artigas Duran

Sent: Friday, November 26, 2010 5:17 PM

To: Caffera, Marcelo ; Marcelo

Subject: Re: Fw: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

No me pronuncio sobre "la salida" porque eso le corresponde a Marcelo. Sobre lo demás, diría que la orientación me parece correcta, si la entiendo bien, aunque planteo algunas interrogantes sobre el tema de la erosión (que quizás no capté bien) y la variable ordinal:

  1. Considero totalmente correcto afirmar que la calidad del tipo de suelo se incluye por medio del índice CONEAT porque es justamente la calidad o aptitud productiva pastoril del suelo lo que valora el índice.
  2. Sigo sin entender el alcance de la afirmación de que el índice tiene la erosión incorporada porque eso se aplica solamente en unos pocos grupos de suelos al solo efecto de subdividirlos por lo que en la gran mayoría no tiene influencia alguna. Ejemplos: 9.6, 9.41 y 9.42 son grupos que poseen los mismos suelos y que solo difieren en su grado de erosión que es el factor que aquí sí determina las diferencias en el valor del índice de cada uno. Otro ejemplo es el de los grupos 10.8a y 10.8b, y hay algunos otros.
  3. Supongo que Q1, Q2, . . .Q5 sean quintiles o sea percentiles de 20% en torno a la mediana. Si es así no comprendo muy bien los rangos de valores del IP de cada uno. ¿Es correcto que en cada rango se encuentra el 20% de los grupos CONEAT? Y si no es así, ¿cómo es?

Para pronunciarme definitivamente debería tener claridad sobre estas dudas.

Saludos,

 

Artigas

 

-------Mensaje original-------

 

De: Marcelo

Fecha: 19/11/2010 10:32:18

Asunto: Fw: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

hola:

 

Ayer se me ocurrió que para incluir la calidad del tipo de suelo por medio del índice coneat sin que por ello afecte a la variable erosión, es mejor hacerlo a nivel de cada padrón y no por unidad cartográfica  ; Para esto debo construir una variable cualitativa ordinal de la siguiente manera.

 

Q1 calidad muy alta ip>116

Q2   alta 101<ip<=115

Q3  media 81<ip<<=100

Q4 baja 61<ip<=80

Q5 muy baja 3<ip<=60

 

(COMPARO CON RESPECTO A LA CALIDAD MUY BAJA)

 

Con está variable resuelvo el problema de que el índice coneat tiene la erosión incorporada, porque para un cierto tipo de calidad de suelo, puedo tener diferentes estados de erosión. ( Me resuelve el análisis ceteris paribus). no se si  me explique bien.

 

Por otra parte me da el resultado esperado ( que los suelos de mayor calidad valen más )

 

Otra variable que incorporo es la que indica si el terreno se encuentra en zona de aptitud forestal.

En cuanto a las otras variables no hay novedades.

 

¿YO QUERÍA,  SABER SI SE PUEDE HACER ESTO?

 

ACA LES DEJO LA NUEVA SALIDA .

 

 

 

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =    6782
-------------+------------------------------           F( 27,  6754) =   54.65
       Model |  3039.80259    27  112.585281           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  13913.5569  6754  2.06004693           R-squared     =  0.1793
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.1760
       Total |  16953.3595  6781  2.50012676           Root MSE      =  1.4353

 

------------------------------------------------------------------------------
   logprecio |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           r |   .1639606   .0413388     3.97   0.000     .0829236    .2449976
       costa |   .8758288   .1231969     7.11   0.000     .6343241    1.117334
logpsoja_c~o |   .0387327   .3348324     0.12   0.908    -.6176443    .6951098
logp_celul~a |   3.259864   .9078368     3.59   0.000     1.480218     5.03951
  logp_arroz |    .400896   .1526285     2.63   0.009     .1016959     .700096
   logplanaf |  -.5274713   .3127463    -1.69   0.092    -1.140553    .0856101
   logpcarne |    .795761   .5014602     1.59   0.113    -.1872591    1.778781
logp_insum~x |   -1.37332   .6229926    -2.20   0.028    -2.594582   -.1520576
       logtc |   1.898632   1.261679     1.50   0.132    -.5746561    4.371921
lognhectar~s |  -.2790674   .0130713   -21.35   0.000    -.3046913   -.2534435
      Ligera |  -.1802382   .0613849    -2.94   0.003    -.3005719   -.0599044
        leve |  -.2058805   .0654412    -3.15   0.002    -.3341659   -.0775951
    Moderada |  -.0081109   .0689589    -0.12   0.906     -.143292    .1270703
      Severa |  -.4448387    .074824    -5.95   0.000    -.5915174     -.29816
         r10 |  -.0203465   .0851533    -0.24   0.811    -.1872739    .1465808
         r15 |  -.0140039    .105498    -0.13   0.894    -.2208132    .1928055
         r20 |  -.0161693   .0928311    -0.17   0.862    -.1981475    .1658088
        rm20 |  -.0127998   .0944902    -0.14   0.892    -.1980304    .1724308
        baja |   .1755955   .0719668     2.44   0.015     .0345178    .3166732
       media |   .2696513   .0661123     4.08   0.000     .1400504    .3992523
        alta |   .3140389   .0700648     4.48   0.000     .1766898     .451388
       malta |   2.393085    .211217    11.33   0.000     1.979033    2.807137
          Q1 |   .3317501   .0612983     5.41   0.000     .2115862    .4519141
          Q2 |   .1966513    .066677     2.95   0.003     .0659434    .3273592
          Q3 |   .1093554   .0615073     1.78   0.075    -.0112183    .2299292
          Q4 |   .1476643   .0606747     2.43   0.015     .0287228    .2666059
   LForestal |   .2226144   .0402813     5.53   0.000     .1436504    .3015784
       _cons |  -13.39884   10.11063    -1.33   0.185    -33.21887     6.42119
------------------------------------------------------------------------------

 

BUENO ESPERO SE ENTIENDA LO QUE HICE.

 

SALUDOS ......... 

 

 

 

Sent: Tuesday, November 16, 2010 5:18 PM

Subject: Re: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Hola:

Algunos comentarios, ahora que creo entender mejor lo referente a la erosión.

  1. No entendí la razón de la afirmación "LA VARIABLE APTITUD PASTORIL LA DISCRETICE COMO SE MUESTRA ARRIBA. EL RESULTADO ES QUE LOS SUELOS DE MENOR CALIDAD VALEN MÁS ( COSA RARA ¿NO?)." Puedo señalar, si es que aporta algo, que la aptitud pastoril casi siempre es concordante con la aptitud agrícola para cultivos de secano (o sea excluyendo el arroz). Los suelos que poseen las mejores pasturas naturales son a su vez los más fértiles y productivos bajo uso agrícola no irrigado.
  2. No veo posible asignar valores por Gran Grupo de suelos (Brunosoles, Planosoles, etc.) porque esa categoría es demasiado general para hacer factible ese objetivo. Los Brunosoles, sobre todo, pueden ser profundos o superficiales, fértiles o relativamente poco fértiles, bien o algo pobremente drenados y todo ello implica diferencias significativas en su aptitud, a lo que se puede agregar que también las pendientes pueden variar desde suaves a fuertes y lo mismo la rocosidad en algunas zonas, por ejemplo las sierras del este. Quizás los Vertisoles sean más homogéneos en los atributos que determinan su productividad y valor, ya que salvo el drenaje - asociado a su posición topográfica en laderas o planicies bajas - no presentan mucha diversidad. Algo similar ocurre con los Planosoles, siempre excesivamente húmedos en invierno y de drenaje interno restringido.
  3. Hay factores no edafológicos que han introducido variaciones sustanciales en el valor venal de la tierra. Hasta los 90 CONEAT constató una relación positiva muy clara entre el índice de productividad (más precisamente, el índice de valor real) y el valor venal, pero la legislación forestal que asignó subsidios y exoneraciones tributarias a las plantaciones en los suelos definidos de prioridad multiplicó su valor de mercado rápidamente por 3 o más. Tales suelos tienen un índice CONEAT medio de 68 y sin embargo pasaron a cotizarse mejor que buenas tierras agrícolas de índice muy superior a 100. El auge de la agricultura de los últimos años atenuó estas diferencias porque los suelos agrícolas se valorizaron también de manera espectacular y algo parecido pero menos ocurrió con los suelos aptos solamente para ganadería. Pero de todas maneras, la relación índice:valor venal no volvió a ser lo que era hasta los auges forestal y agrícola.
  4. Finalmente, no creo que el estado de erosión de la tierra juegue un rol importante en su valor de venta, salvo casos puntuales y extremos. Al menos no he visto ni oído nada al respecto, pero si alguno de ustedes tiene información veraz y suficiente al respecto estoy dispuesto a revisar mi posición. Creo sin duda que factores como cercanía a centros poblados importantes o el carácter frentista o no sobre rutas nacionales tiene mayor influencia que la erosión. En su estudio de fines de los años 80 CONEAT encontró que en el área próxima a las cabeceras de los puentes sobre el río Uruguay, los valores venales eran más altos que en otras zonas más distantes con iguales suelos. Eso era el resultado del atractivo para los argentinos y en un período en que no había una invasión de agricultores o inversores en cultivos de ese país como existe ahora. Tal vez esta invasión argentina haya acentuado aquel efecto "puentes" aunque me consta que hay inversores que buscan incluso más lejos para pagar precios menores aunque las tierras no sean de la misma calidad. La siembra directa y la fuerte inversión en tecnología que trajeron los argentinos llevaron también a valorar suelos de menor calidad pero que con tecnología se vuelven más productivos de lo que se consideraba antes factible.

No tengo más para agregar por ahora. Saludos, 

 

 

Artigas

 

-------Mensaje original-------

 

De: Marcelo

Fecha: 16/11/2010 08:58:38

Asunto: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Hola:

 

EN CUANTO A NO INCLUIR EL ÍNDICE CONEAT EN ESTE CASO, ES PORQUE INCLUYE  LA EROSIÓN QUE ES NUESTRA VARIABLE DE INTERÉS.

 

NOSOTROS QUEREMOS ESTIMAR COMO AFECTA LA EROSIÓN EN EL PRECIO DEL TERRENO, DADO QUE LAS OTRAS VARIABLES EXPLICATIVAS SE MANTIENEN CONSTANTES.

 

COMO DE LOS 188 GRUPOS CONEAT HAY 11 QUE TIENEN INCLUIDO LA EROSIÓN, ENTONCES EL PARAMETRO DE  EL INDICE CONEAT NO SE MANTENDRÍA CONSTANTE PARA NUESTRO CASO (DERIVADA PARCIAL DEPENDE DE LA EROSIÓN) E INTRODUCIRÍA INCONSISTENCIA EN EL PARÁMETRO DE INTERÉS QUE ES LA EROSIÓN. 

 

NO OBSTANTE LO CUAL DICHO INDICE CONEAT SIRVE PARA EXPLICAR EL COMPORTAMIENTO DEL PRECIO DE LA TIERRA, PERO EN NUESTRO CASO PARTICULAR NO COMO DIJE ANTES.

 

NOSOTROS QUEREMOS INTRODUCIR EL TIPO DE SUELO, O CALIDAD DE TIPO DE SUELO. YO ESTO LO HICE POR MEDIO DEL INDICE CONEAT PROMEDIO POR UNIDAD CARTOGRÁFICA DE LA CARTA DE RECONOCIMIENTO ( LA APTITUD PASTORIL) COMO NOS ACONSEJO LA OTRA VUELTA.

 

gen tp5 = aptpastoril >3 & aptpastoril <=60

gen tp4 = aptpastoril >61 & aptpastoril <=80

gen tp3 = aptpastoril >81 & aptpastoril <=100

gen tp2 = aptpastoril >101 & aptpastoril <=115

gen tp1 = aptpastoril >116 if aptpastoril !=.

 

LA VARIABLE APTITUD PASTORIL LA DISCRETICE COMO SE MUESTRA ARRIBA. EL RESULTADO ES QUE LOS SUELOS DE MENOR CALIDAD VALEN MÁS ( COSA RARA ¿NO?).

 

AHORA ESTAMOS QUERIENDO INDICAR LOS SUELOS POR SU NOMBRE, O SEA BRUNOSOLES, PLANO SOLES, ECT.

YO LE EXPLICABA A MARCELO, QUE YO TENGO EL COMPENDIO DE SUELOS DONDE SE MUESTRA EL SUELO PREDOMÍNATE Y EL ASOCIADO POR UNIDAD CARTOGRÁFICA. ENTONCES PENSABA PONER EL SUELO PREDOMÍNATE DE LA UNIDAD CARTOGRÁFICA DE LA CARTA DE RECONOCIMIENTO COMO REPRESENTATIVO DEL PADRÓN DE QUE SE TRATE Y QUE CAIGA EN DICHA ZONA. ( NO SE SI ME EXPLICO BIEN O SEA PONER BRUNO SOL PLANO SOL ETC COMO VARIABLES EXPLICATIVAS).

LA OTRA MANERA QUE TENGO DE HACER ESTO ES POR MEDIO DEL MAPA QUE YO LE HABÍA MOSTRADO ANTERIORMENTE Y QUE ADJUNTO.

LA PREGUNTA ES: ¿SI SERIA POSIBLE POR MEDIO DE ESE MAPA CLASIFICAR LOS SUELOS EN BRUNOSOLES VERTISOLES , PLANOSOLES ETC.?

SI NO DE ULTIMA EN CASO QUE SE INCLUYA EL INDICE CONEAT POR PADRÓN, YA ESTARÍAMOS CONTROLANDO POR LA CALIDAD DE TIPO DE SUELO SEGÚN LA EXPLICACIÓN QUE NOS MANDO.  

SALUDOS Y ESPERO HABER SI SE ENTIENDE Y ES POSIBLE HACER LO QUE PLANTEO.

MANDO UNA SALIDA CON EL INDICE CONEAT EN LOGARITMOS .


     
Source |       SS       df       MS              Number of obs =    6782
-------------+------------------------------           F( 23,  6758) =   61.95
       Model |  2952.19361    23  128.356244           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  14001.1659  6758  2.07179135           R-squared     =  0.1741
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.1713
       Total |  16953.3595  6781  2.50012676           Root MSE      =  1.4394

------------------------------------------------------------------------------
   logprecio |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           r |   .1769208   .0413852     4.27   0.000     .0957929    .2580488
       costa |   .9569831   .1254723     7.63   0.000     .7110179    1.202948
logpsoja_c~o |   .0553176   .3357574     0.16   0.869    -.6028727     .713508
logp_celul~a |   3.279541   .9102904     3.60   0.000     1.495085    5.063997
  logp_arroz |   .4103973   .1529842     2.68   0.007        .1105    .7102946
   logplanaf |  -.5078443   .3135757    -1.62   0.105    -1.122552     .106863
   logpcarne |   .8344765   .5027451     1.66   0.097    -.1510624    1.820015
logp_insum~x |  -1.350579   .6247288    -2.16   0.031    -2.575244   -.1259139
       logtc |   2.019593    1.26497     1.60   0.110    -.4601471    4.499334
lognhectar~s |  -.2889218   .0130035   -22.22   0.000    -.3144128   -.2634307
   logconeat |   .1273094   .0378739     3.36   0.001     .0530645    .2015542
      Ligera |  -.1779609   .0614217    -2.90   0.004    -.2983667   -.0575551
        leve |  -.1749505   .0653575    -2.68   0.007    -.3030719   -.0468292
    Moderada |   .0184295   .0695808     0.26   0.791    -.1179707    .1548298
      Severa |  -.4350587   .0751505    -5.79   0.000    -.5823774     -.28774
         r10 |  -.0436767   .0851826    -0.51   0.608    -.2106615    .1233081
         r15 |  -.0124958   .1057276    -0.12   0.906    -.2197553    .1947637
         r20 |  -.0399676   .0928442    -0.43   0.667    -.2219715    .1420364
        rm20 |  -.0568722   .0942429    -0.60   0.546    -.2416179    .1278734
        baja |   .1744078   .0720709     2.42   0.016     .0331261    .3156895
       media |   .2677075   .0652133     4.11   0.000     .1398689     .395546
        alta |   .3031961   .0683397     4.44   0.000     .1692288    .4371634
       malta |   2.634224   .2172646    12.12   0.000     2.208317    3.060131
       _cons |  -14.68327   10.13737    -1.45   0.148     -34.5557    5.189157
------------------------------------------------------------------------------

SE VE QUE EL CONEAT AFECTA POSITIVAMENTE Y SIGNIFICATIVA EL PRECIO DE LA TIERRA.

 

Sent: Monday, November 15, 2010 6:25 PM

Subject: RE: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Hola:

Me cuesta un poco entender bien el alcance de la consulta pero trataré de esbozar una respuesta que podrá luego profundizarse y aclararse en la medida de lo necesario.

No comprendo por qué no se puede utilizar el índice CONEAT en la forma que se lo dice pero sí puedo afirmar que la capacidad de retención de agua (CRA) de un suelo no es la única variable ni la principal en cuanto a definir el índice de un grupo CONEAT X. Me explico, aclarando antes que la CRA del suelo no tiene real significado en tanto no se señale claramente cuál es el espesor de suelo considerado, por lo cual suele referírsela a la CRA de un metro de espesor de suelo (si este tiene al menos 1 m de espesor) que más o menos coincide con la profundidad a que llegan la mayoría de las raíces de las pasturas naturales. Pero algunos suelos pueden ser penetrados hasta profundidad mayor al menos por algunos vegetales, por ej. los árboles y por otra parte los suelos de textura arenosa en las capas superficiales absorben más fácilmente el agua de lluvia y la retienen debido a que sus capas subsuperficiales son más arcillosas e impiden las pérdidas por percolación profunda. Sin embargo estos suelos arenosos, muy resistentes a la sequía (grupos CONEAT 7, 8 y algunos 9 por ejemplo) poseen índices CONEAT bajos porque su fertilidad es baja, el forraje producido por las pasturas naturales es de baja calidad y además muy "estival" por lo que la crisis forrajera de invierno es severa en ellos. Otros suelos, con similar CRA pero fértiles y de pasturas de mejor calidad (grupos 10, 11, 12 y muchos 6 y 13) tienen los índices más elevados y son generalmente "campos de invernada". Lo que sí es cierto es que los suelos de muy poco espesor sobre roca dura (grupos 1 y muchos 2) poseen muy baja CRA lo que impide una buena producción forrajera y su índice CONEAT es bajo.

En resumen, los suelos de baja o muy baja CRA tienen bajo índice, pero los de alta CRA pueden tener índice alto o bajo, dependiendo de su fertilidad y consiguientemente calidad de pasturas naturales.

Los factores principales que se tomaron en cuenta para caracterizar los índices CONEAT fueron el espesor del suelo, su fertilidad natural (reflejada en la calidad de las pasturas), excesos de agua por mal drenaje interno o externo, la rocosidad y pedregosidad, la ocurrencia de inundaciones, la alcalinidad sódica excesiva (suelos de blanqueales en términos vulgares) y, CUANDO PARECIÓ MUY RELEVANTE, el estado de erosión en función del uso anterior (suelos de buena parte de Canelones y otros menores por ejemplo).

No se si esto aclara la consulta, pero asumo que al menos una parte de la misma está respondida. Aunque no da información de nivel predial sino de sección judicial, les adjunto un mapa (que quizás ya conocen) que muestra el índice CONEAT ponderado por SJ (se elaboró mediante el SIG de la RENARE).

Es bueno tener presente que los índices s.s. se computaron, cuando ello fue posible, mediante una fórmula que considera los stocks ganaderos por SJ del censo de 1979 (carga) y algunas relaciones que se consideraron claves: las relaciones ovinos/bovinos (cuanto más alta, más pobres los campos) y novillo/vaca (cuanto más alta, más invernador el campo y a la inversa, más criador o sea más pobre). Los detalles y la ecuación utilizada están en mi libro de 2007, tomo II. En las SJ en que ningún grupo CONEAT era muy dominante en extensión, los índices se interpolaron por comparación con los computados efectivamente y mediante la opinión de informantes calificados.

Si necesitan algo más y si está a mi alcance, escríbanme.

Saludos, 

 

 

Artigas

 

-------Mensaje original-------

 

Fecha: 11/11/2010 11:58:56

Asunto: RE: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Marcelo: Lo mataste a Artigas. No va a entender nada de la salida porque, para empezar, no están explicadas las variables.        

Artigas: Estamos explicando el precio de la hectárea por el precio de algunos productos agropecuarios, insumos, tipo de cambio, la ubicación del predio (sobre ruta, más o menos cerca de centro poblado, sobre costa de río o arroyo (esta variable no se todavía bien como la construyó Marcelo), la erosión (nuestra variable de interés) y la capacidad de retención de agua del terreno.

En un mundo ideal deberíamos incluir el tipo de suelo en la lista de variable explicativas del precio de la tierra. Por ahora lo único que tenemos del tipo de suelo es su capacidad de retención de agua. Como se nos complica asignarle un tipo de suelo a cada predio (por el trabajo que implica y porque habría que asignarle un tipo de suelo “predominante”) queríamos saber si la capacidad de retención de agua es una buena proxy (esta muy correlacionada) con el tipo de suelo. O alternativamente, queríamos preguntarte cuál es la relación entre la capacidad de retención de agua de un suelo y su calidad en términos productivos. ¿Puede haber dos suelos con la misma retención de agua y que uno “no sirva para nada” y el otro sirva para cultivar, ganadería, o lo que sea?

El Indice CONEAT lo eliminamos de la lista de variables explicativas porque nosotros, por una cuestión estadística) no podemos poner como variables explicativas al CONEAT Y ADEMAS a variables que se usaron para calcular el coneat, que no se cuales son pero tengo entendido (sigo sin ver la fórmula de cálculo, una vergüenza pero no tengo tiempo por el momento, me guío por lo que me dijo Marcelo) que pueden ser: erosión, capacidad de retención de agua, distancia carretera, etc. Ya que Marcelo se rompió calculando estas variables para cada predio, ponemos estas variables y no el resultado que es el índice coneat.

Gracias Artigas,

Abrazo,

Marcelo

 

 

De: Marcelo [mailto:jeremias_2012@yahoo.com.ar]
Enviado el: miércoles, 10 de noviembre de 2010 17:18
Para: Artigas Duran; Caffera, Marcelo
Asunto: Fw: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Artigas:


    
  Source |       SS       df       MS              Number of obs =    6782
-------------+------------------------------           F( 22,  6759) =   64.16
       Model |  2928.78444    22  133.126565           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  14024.5751  6759  2.07494823           R-squared     =  0.1728
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.1701
       Total |  16953.3595  6781  2.50012676           Root MSE      =  1.4405

 

------------------------------------------------------------------------------
   logprecio |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           r |   .1820096    .041389     4.40   0.000     .1008742     .263145
       costa |   .8732421   .1230679     7.10   0.000     .6319903    1.114494
logpsoja_c~o |   .0605374   .3360095     0.18   0.857    -.5981472    .7192219
logp_celul~a |   3.300368   .9109625     3.62   0.000     1.514595    5.086142
  logp_arroz |   .4093119   .1531004     2.67   0.008     .1091869    .7094369
   logplanaf |  -.5127543   .3138112    -1.63   0.102    -1.127923    .1024144
   logpcarne |   .8549822    .503091     1.70   0.089    -.1312346    1.841199
logp_insum~x |  -1.364318   .6251912    -2.18   0.029     -2.58989   -.1387466
       logtc |   2.051137   1.265899     1.62   0.105    -.4304236    4.532698
lognhectar~s |  -.2902191   .0130077   -22.31   0.000    -.3157183   -.2647199
      Ligera |  -.1639922   .0613276    -2.67   0.008    -.2842136   -.0437708
        leve |  -.1447466   .0647862    -2.23   0.026    -.2717479   -.0177453
    Moderada |   .0687571   .0680026     1.01   0.312    -.0645494    .2020636
      Severa |  -.4031387   .0746049    -5.40   0.000    -.5493879   -.2568896
        baja |   .1736562   .0721254     2.41   0.016     .0322676    .3150448
       media |   .2949959   .0647553     4.56   0.000     .1680552    .4219366
        alta |   .3572167   .0664738     5.37   0.000     .2269071    .4875262
       malta |   2.462422   .2113282    11.65   0.000     2.048152    2.876692
         r10 |  -.0559408   .0851693    -0.66   0.511    -.2228994    .1110178
         r15 |  -.0166749   .1058008    -0.16   0.875    -.2240779    .1907281
         r20 |  -.0591259   .0927397    -0.64   0.524    -.2409249    .1226731
        rm20 |  -.0893337   .0938182    -0.95   0.341    -.2732469    .0945794
       _cons |  -14.38455    10.1447    -1.42   0.156    -34.27135    5.502249
------------------------------------------------------------------------------

 

. LA PREGUNTA QUE TENEMOS ES: ¿SI LA DISPONIBILIDAD POTENCIAL DE RETENER AGUA EN EL SUELO ES UNA BUENA APROXIMACIÓN A LA CALIDAD DEL TIPO DE SUELO?

 

EN CASO QUE  LA RESPUESTA SEA AFIRMATIVA¿ QUERÍA SABER QUE TAN BUENA APROXIMACIÓN ES?

 

SIN OTRO PARTICULAR, DISCULPE LAS MOLESTIAS.

 

Sent: Saturday, May 08, 2010 11:14 AM

Subject: Re: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

 

Hago un aporte adjuntando 2 mapas: uno es el de áreas forestadas en función de análisis de imágenes LANDSAT del año 2004, el otro es el de distribución actualizada de los suelos de prioridad forestal (grupos CONEAT) incluyendo las últimas modificaciones que les introdujo el anterior gobierno. Me dijeron que la clase de suelos "que requieren aprobación previa del MGAP" se iba a eliminar, incluyendo esos suelos en los de prioridad sin restricciones, pero no se si eso se concretó o quedó solamente a nivel de idea.

Saludos,

 

 

 

 

Artigas Durán

 

-------Mensaje original-------

 

De: Marcelo

Fecha: 7/5/2010 22:19:54

Asunto: Re: Tesis marcelo caffera ( erosión de la tierra )

 

Ok...

PARA VER SI ES POSIBLE IMPLEMENTAR LA VARIABLE DUMMY "APTITUD FORESTAL" EN ESTÁ BASE DE DATOS; TENDRÍA QUE VER EL MAPA DE APTITUD FORESTAL .

 

POR EL MATERIAL ADJUNTO, SE MENCIONAN SECCIONES JUDICIALES DE CIERTOS DEPARTAMENTOS, INCLUIDAS COMO DE PRIORIDAD FORESTAL. SI ESTO ES ASÍ SERIA MUY FÁCIL IMPLEMENTAR DICHA VARIABLE.

 

YO SE, QUE HAY UN MAPA DE APTITUD FORESTAL CON NUEVAS ÁREAS INCLUIDAS ÚLTIMAMENTE, PERO NO ME ACUERDO DONDE ES QUE ESTÁ. TENGO QUE BUSCARLO POR INTERNET.

 

ES DE DESTACAR, QUE SIN INCLUIR DICHA VARIABLE DUMMY, Y SIN INCLUIR LAS VARIABLES DE ZONIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS. EL ÍNDICE CONEAT GUARDA UNA PERFECTA Y SIGNIFICATIVA RELACIÓN LINEAL CON EL VALOR DE LA TIERRA PARA EL 2007 Y 2008 . LO QUE DEMUESTRA QUE TODAVÍA ESTÁ VIGENTE.

 

 Source |       SS       df       MS              Number of obs =    3572
-------------+------------------------------           F( 14,  3557) =   17.98
       Model |  5.5882e+09    14   399158001           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  7.8946e+10  3557  22194428.3           R-squared     =  0.0661
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0624
       Total |  8.4534e+10  3571  23672302.9           Root MSE      =  4711.1

 

------------------------------------------------------------------------------
      precio |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      coneat |   8.745989   2.166671     4.04   0.000     4.497947    12.99403
  nhectareas |  -.7181274   .2072181    -3.47   0.001    -1.124406   -.3118491
         r10 |  -533.4265   333.8248    -1.60   0.110    -1187.934    121.0808
         r15 |  -1768.858   464.4731    -3.81   0.000    -2679.519   -858.1978
         r20 |  -1568.901   369.1514    -4.25   0.000    -2292.671   -845.1314
        rm20 |  -1745.045   367.2024    -4.75   0.000    -2464.993   -1025.096
        baja |   1002.699   437.5596     2.29   0.022     144.8059    1860.592
       media |   784.0833   433.4664     1.81   0.071    -65.78441    1633.951
        alta |   921.5552   454.1473     2.03   0.043     31.13995    1811.971
       malta |   167.3258   514.8345     0.33   0.745    -842.0748    1176.726
      ligera |  -959.7553   262.4837    -3.66   0.000    -1474.389   -445.1216
        leve |  -896.7208   283.0723    -3.17   0.002    -1451.721   -341.7204
    moderada |    540.362   292.5119     1.85   0.065    -33.14599     1113.87
      severa |  -933.2524   306.0685    -3.05   0.002     -1533.34   -333.1649
       _cons |   3667.185    599.937     6.11   0.000      2490.93     4843.44
------------------------------------------------------------------------------

 

 

REGRESO PRECIO X HECTÁREA Y LAS VARIABLES EXPLICATIVAS SON:

 

CONEAT , Nº HECTÁREAS, DISTANCIA A CENTRO POBLADO EN RADIOS DE 5 10 15 20 Y MÁS DE 20 KM, DISPONIBILIDAD POTENCIAL DE AGUA ( MUY BAJA, BAJA , MEDIA, ALTA Y MUY ALTA), ESTADO DE EROSIÓN (SIN EROSIÓN, MUY LIGERO, LEVE , MODERADO, SEVERO).

 

VARIABLES DE CONTROL: 5KM, MUY BAJA, SIN EROSIÓN).

 

EL ESTADO MODERADO DA POSITIVO ( ESTÁ MAL PERO FALTA MÁS OBSERVACIONES, 8 DEPARTAMENTOS)